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大数据分析和全球食品系统

全球粮食系统是一个复杂的网络,包括消费者,生产者,经济,贸易协定,金融交易,需求数据,供应数据,预测模型,气候学,大型和小型农场,政治,分配系统,农业系统,营养

标准和访问系统,仅举几例

无论如何,数据集很大,不太可能通过传统的科学方法和技术得到有效处理

例如,世界银行集团最近的一份报告概述了到2030年实现世界贫困和饥饿的雄心勃勃的计划

在这方面,仅仅衡量贫困和饥饿水平将需要仔细和准确地处理大量数据

它具有许多可被视为大数据的特征:大小(大小),多样性,高变化率,波动性和复杂性

需要领先的大数据分析

我们食品行业的许多人一直在不知疲倦地努力改善我们在当地和地区的饮食方式

然而,我们的努力的大多数分析和审查充其量只是轶事

我们怎样才能真正理解我们正在做的是取得积极的进展以及如何衡量这一点

积极的参与者会接受他们业务的日常职能,以便他们有时间根据准确和重要的数据分析反映他们的行动的影响

具有讽刺意味的是,经营一项成功的企业需要一个高于定量和定性的指标,而不仅仅是一个坐着的方法

会计和成本控制软件对于确保公司绩效达到可接受的可持续性和盈利能力标准至关重要

因此,在我们实施衡量工作的方法时,我们需要实施系统和技术,将我们的本地和区域工作提供给更大的数据仓库,这将为大数据分析提供支柱

该国最终是全球粮食系统

最后,更好的粮食系统的可持续性取决于所有人的集体行动

但它假设我们可以在数量和质量方面达成更好的意义

如果少数人的行为改善了许多人的生活,信息在观众中传播的方式将影响许多人的集体支持

教育大厅需要强调和重新强调科学和数学

没有它们作为骨干的一部分,通过大数据分析改善全球粮食系统的结果将被推测和不信任,因为坦率地说,很少有人会理解结果

发达国家和发展中国家的粮食政策行动植根于科学成果并由其使用,并将取决于全球粮食系统的健全科学模式

由此产生的分析和传播将最终决定科学是否有能力改变人类的倾向和行为

与此同时,让我们更好地了解我们正在生成的数据量,一次一个,一个强大的大数据分析系统

2017-10-10 09:14:37

作者:抗淤